Conociendo la especialidad formativa IFCT0019: Inteligencia Artificial Aplicada a la Empresa - CURSOS - Seguridad y Empleo Conociendo la especialidad formativa IFCT0019: Inteligencia Artificial Aplicada a la Empresa

Conociendo la especialidad formativa IFCT0019: Inteligencia Artificial Aplicada a la Empresa




La especialidad formativa IFCT0019 tiene como objetivo principal capacitar a profesionales y empresas en el uso de la inteligencia artificial (IA), con un enfoque práctico en Big Data, Deep Learning y los algoritmos más relevantes en estas tecnologías emergentes. Este programa está diseñado para que los participantes adquieran una comprensión fundamental de la IA y su aplicación en el ámbito empresarial.


1. Identificación del curso

  • Denominación: Inteligencia Artificial Aplicada a la Empresa
  • Código: IFCT0019
  • Nivel de cualificación: 1
  • Área Profesional: Sistemas y Telemática
  • Familia Profesional: Informática y Comunicaciones
  • Modalidades de impartición: Presencial y teleformación
  • Duración: 280 horas
  • Tutorías presenciales en teleformación: No se requieren

2. Objetivos del curso

El objetivo general de IFCT0019 es dotar a los participantes de conocimientos clave sobre inteligencia artificial aplicada a la empresa, comprendiendo sus diversas ramas y su impacto en el mundo empresarial. Se abordarán aspectos como:

  • Fundamentos de la inteligencia artificial y su evolución.
  • Algoritmos de IA y su funcionamiento.
  • Aplicaciones en Machine Learning y Deep Learning.
  • Manejo de datos masivos (Big Data) en entornos empresariales.

3. Contenidos formativos

Módulo único: Inteligencia Artificial Aplicada a la Empresa (280 horas)

El contenido del curso se estructura en diferentes áreas clave:

3.1 Introducción a la inteligencia artificial

  • Historia y evolución de la inteligencia artificial.
  • Principales ramas de la IA y sus aplicaciones.
  • Machine Learning y Deep Learning.
  • Concepto y aplicación del Big Data en IA.

3.2 Aplicación de algoritmos de inteligencia artificial

  • Modelos supervisados en Machine Learning.
  • Modelos no supervisados en Machine Learning.
  • Aprendizaje por refuerzo y redes neuronales profundas (Deep Learning).
  • Uso de herramientas prácticas como Weka y Orange para el análisis de datos y modelado de IA.

4. Requisitos de acceso

Este curso no requiere acreditaciones o titulaciones previas. Sin embargo, se recomienda que los participantes posean habilidades básicas de comunicación lingüística y conocimientos elementales sobre el uso de plataformas digitales.

Requisitos técnicos

Para la modalidad de teleformación, se debe contar con acceso a:

  • Un ordenador con conexión a Internet.
  • Software específico para la impartición de la formación.
  • Plataforma de aprendizaje con herramientas de comunicación y evaluación.

5. Perfil del formador y requisitos docentes

Los docentes encargados de impartir este curso deben cumplir con al menos uno de los siguientes criterios:

5.1 Formación académica

  • Licenciado, Ingeniero, Arquitecto o titulación equivalente en Ciencias Sociales y Jurídicas, Ingeniería y Arquitectura o Ciencias.
  • Técnico o Técnico Superior de la familia de Informática y Comunicaciones.
  • Certificado de profesionalidad de nivel 2 o 3 en Informática y Comunicaciones.

5.2 Experiencia profesional

  • Un mínimo de un año de experiencia acreditada en ocupaciones relacionadas con la especialidad.

5.3 Competencia docente

Los formadores deben contar con al menos una de las siguientes acreditaciones:

  • Certificado de profesionalidad en Docencia de la Formación Profesional para el Empleo.
  • Formación en metodología didáctica para adultos (mínimo 300 horas).
  • Experiencia docente superior a 300 horas.
  • Titulación universitaria en Psicología, Pedagogía o Psicopedagogía.

Si la formación es en teleformación, se requiere formación o experiencia mínima en enseñanza virtual (30 horas de formación o 60 horas de experiencia en uso de tecnologías educativas).


6. Espacios e instalaciones necesarias

Para la impartición del curso en modalidad presencial, se requiere un aula de gestión con las siguientes características:

  • Superficie: 45 m² para 15 participantes, con un incremento de 2.4 m² por participante adicional (máximo 30 participantes).
  • Equipamiento necesario:
    • PC con acceso a Internet e impresora para el formador.
    • PCs en red con conexión a Internet para los alumnos.
    • Software específico de IA y herramientas de análisis de datos.
    • Proyector y pizarra.
    • Licencias de software necesario para el desarrollo de la formación.

Para la modalidad de teleformación, se requiere una plataforma virtual que garantice:

  • Conectividad en tiempo real entre formadores y alumnos.
  • Registro de asistencia y seguimiento de actividades.
  • Compatibilidad con estándares educativos (SCORM, IMS).
  • Herramientas de comunicación (chat, foros, mensajería interna).
  • Evaluación y control del progreso del alumnado.

7. Evaluación del aprendizaje

La evaluación en IFCT0019 es de carácter teórico-práctico, llevándose a cabo de manera continua y sistemática. Se incluyen:

  1. Evaluación inicial: Diagnóstico para conocer el nivel de los participantes.
  2. Evaluación continua: Aplicación de pruebas y ejercicios prácticos durante el curso.
  3. Evaluación final: Se expresará en términos de Apto/No Apto, asegurando que los participantes han adquirido las competencias necesarias.

8. Salidas profesionales

Tras completar el curso, los participantes podrán desempeñarse en los siguientes puestos de trabajo:

  • Administrador de sistemas y redes.
  • Especialista en bases de datos y redes informáticas.
  • Diseñador de páginas web.
  • Analista y programador en entornos web y multimedia.

9. Conclusión

El curso IFCT0019 - Inteligencia Artificial Aplicada a la Empresa es una excelente oportunidad para adentrarse en el mundo de la IA y su aplicación en el ámbito empresarial. Con una formación estructurada y práctica, los participantes podrán desarrollar habilidades clave en el manejo de algoritmos, análisis de datos y automatización de procesos, lo que les permitirá mejorar la competitividad de sus empresas o acceder a nuevas oportunidades laborales en el sector tecnológico.


Este programa formativo está orientado tanto a profesionales en activo que deseen actualizar sus conocimientos como a personas interesadas en iniciar una carrera en el ámbito de la inteligencia artificial y el análisis de datos.




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